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一种融合空气质量与车流量数据的短时交通流预测方法

Name: 一种融合空气质量与车流量数据的短时交通流预测方法
Brand: 萍乡市湘旺软件开发有限公司
SKU: 202311184559X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311184559.X 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-09-14

公开号

CN116913098B

公开日

2023-12-22

申请人

萍乡市湘旺软件开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06F18_214 , G06F18_25 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06Q50_30 , G08G1_065 , G08G1_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通拥堵预警, 交通环境监测

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摘要

本发明涉及一种融合空气质量与车流量数据的短时交通流预测方法,根据获取的车流量和空气质量数据集构建特征矩阵,再根据街道节点绘制空气质量关联拓扑图,用于获取空间特征,并创建对应的空气质量关联矩阵;然后根据空气质量关联拓扑图和特征矩阵,构造映射函数,使用深度学习方法搭建神经网络模型,对映射函数进行建模;对神经网络模型进行训练,并计算预测值与实际值之间的损失函数,通过反向传播算法对神经网络模型的参数进行优化,使用ADAM不断自适应学习率,优化神经网络模型的参数以使模型更加准确;使用训练好的神经网络模型对实时数据进行预测,输出预测结果。本发明结合车流量和空气质量数据,提高了交通流预测的准确性和可靠性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116913098B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于激光诱导击穿光谱的重金属污染检测方法及装置

当前第 / 件

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