发明专利已授权

一种对大语言模型上下文进行压缩的方法

📄 申请号：CN202410671341.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-05-28

公开号

CN118551012A

公开日

2024-08-27

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

G06F16_332 , G06F16_33 , G06F16_35 , G06F40_30 , G06F40_284 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理

应用场景

大语言模型推理, 智能对话系统, 文本摘要, 知识库问答, 自然语言理解

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摘要

本发明所述的一种对大语言模型上下文进行压缩的方法，包括心理语言学分析模块、动态用户交互模块、自然语言处理模块、记忆优化压缩模块、高效存储上下文模块、检索模块，所述心理语言学分析模块通过精准识别和选择最具心理影响力的Tokens，显著提升了信息的传达效果和受众的响应率，在需要深度心理洞察的应用领域，如市场营销、广告设计以及心理咨询等，展现出其独特的价值和高效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的无源欠驱动机械手指的设计方法及系统

当前第 / 件

基于行驶轨迹的无信号交叉口智能汽车通行安全预警系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_332)

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