发明专利 已授权

基于深度学习的无源欠驱动机械手指的设计方法及系统

📄 申请号:CN202410666894.1 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-05-28
公开号
CN118238152B
公开日
2024-08-20
申请人
阿贝卡科技(三亚)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机器人手, 人形机器人, 假肢, 工业抓取, 灵巧操作

摘要

本发明提出一种基于深度学习的无源欠驱动机械手指的设计方法及系统,该方法通过充分利用近节指骨的运动能力,设计以其作为原动件驱动连杆传递动力的机械手指结构,从而有效实现无源欠驱动机制;并采用深度学习算法对健全手指关节进行关键点检测,并基于双目视觉系统对手指长度以及关节的运动信息进行数据采集;为了贴合并适应患者自身手指的运动形式,实现截肢患者左右手指的镜像运动,基于采集的数据信息对机械手指进行参数化设计。本发明能够通过参数设计为每个患者量身定制假肢手指,以充分考虑患者个体差异,以确保其贴合度和运动形式的适应性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B25J9_16)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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