发明专利已授权

一种基于注意力机制的知识图谱关系预测方法及装置

📄 申请号：CN202110919665.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-08-11

公开号

CN113535984B

公开日

2023-05-26

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F40_30 , G06F18_2415 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06Q10_04 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱人工智能算法注意力机制

应用场景

智能问答, 推荐系统, 语义搜索, 知识推理, 信息检索

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摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的知识图谱关系预测方法及装置，利用Trans模型获得三元组实体的嵌入，将三元组中的关系当作头实体和尾实体间翻译操作，得到三元组向量表示，针对知识图谱中三元组实体描述的全部文本信息采用Doc2Vec模型进行嵌入，得到实体描述向量表示，通过Trans模型得到的三元组向量表示与实体层次类型映射矩阵结合，得到实体类型向量表示，采用融合三元组向量表示、实体描述向量表示以及实体类型向量表示的三元组实体向量作为编码器输入，编码器基于知识图谱设计注意力机制，得到关系层次、实体层次、三元组层次的权重，解码器则利用ConvKB模型重构知识图谱，进行关系预测。本发明可用于知识图谱推理，根据已知的知识推理出未知的潜在的知识。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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