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发明专利
已授权
一种知识图谱关系预测方法、装置、设备及存储介质
📄 申请号:CN202411479256.5
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-10-23
公开号
CN119025685B
公开日
2025-02-11
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_36
IPC 分类号
G06F16_36
,
G06F18_22
,
G06N3_045
,
G06N3_084
,
G06N5_022
,
技术画像
所属领域
知识图谱
知识图谱
关系预测
图神经网络
应用场景
智能问答, 推荐系统, 语义搜索, 知识推理, 决策支持
AI 智能推荐
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摘要
本发明提供的一种知识图谱关系预测方法、装置、设备及存储介质,涉及知识图谱关系预测技术领域,本发明通过从稀疏知识图谱中构建候选三元组,根据预设的提示模板得到三元组循证文本集;利用大语言模型组合决策法计算候选三元组的关系支持度;接着,融合关系支持度和BERT模型向量嵌入,获得知识图谱的所有候选三元组的实例等价性向量,即候选三元组向量与真实标准化向量;然后,基于欧式距离计算候选三元组与事实三元组的实例等价性得分;最后,根据实例等价性得分筛选出超过阈值的候选三元组作为预测三元组,实现知识图谱关系预测。本发明提高了知识图谱关系的预测精度、增强了预测结果的循证支撑力度,在适应稀疏知识图谱方面表现出色。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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