发明专利 已授权

一种基于隐式反馈的自适应降噪方法及装置

📄 申请号:CN202411480223.2 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-10-23
公开号
CN119006122B
公开日
2025-02-14
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

语音通信, 语音识别, 消费电子, 智能语音助手, 车载语音交互

摘要

本发明涉及电子商务推荐系统领域,具体涉及一种基于隐式反馈的自适应降噪方法及装置,其包括获取用户对商品的隐式反馈数据,根据用户对商品的隐式反馈数据计算得到用户对与其交互过的交互商品的偏好值;根据用户对交互商品的偏好值计算得到用户对交互商品感兴趣的置信度,并计算得到所有商品的商品热度,根据商品热度计算得到用户对与其未交互过的未交互商品不感兴趣的置信度;根据商品热度构造负例集合;对用户和商品进行建模,并在采用负例集合训练时对各负例训练的权重自适应调整,以实现自适应降噪,得到准确的用户‑商品模型;基于用户‑商品模型对用户生成推荐列表,解决了隐式反馈数据的噪声干扰问题,实现自适应降噪。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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