发明专利已授权

一种基于块矩阵补全的异构对象补全方法

Name: 一种基于块矩阵补全的异构对象补全方法
Brand: 盐城禅图智能科技有限公司
SKU: 2020103132578
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010313257.8 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2020-04-20

公开号

CN111506832A

公开日

2020-08-07

申请人

盐城禅图智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F16_9537 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

矩阵补全矩阵补全人工智能算法数据补全

应用场景

推荐系统, 缺失数据填补, 知识图谱补全, 多源数据融合, 社交网络分析

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摘要

本发明提供一种基于块矩阵补全的异构对象补全方法，本发明利用丰富的上下文环境，提出了一种新的联合块矩阵补全框架，其在适当的特定热点区域范围内进行信息平均，减小了因计算量太大造成的负担，同时，本发明在将信息平均处理后，还可以方便地进行并行化处理，提高了补全时的计算效率；而且，本发明与现有的仅使用图像-标签关系和仅使用用户-项目关系的推荐模型的标签优化、补全和预测方法相比，在关系学习和补全方面具有更强的可扩展性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111506832A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法

当前第 / 件

一种热切机

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_38 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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