发明专利 已授权

一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法

📄 申请号:CN202010241591.7 📄 发布日:2026/04/28

著录项目信息

申请日
2020-03-31
公开号
CN111444865B
公开日
2023-07-25
申请人
江苏布鲁艾斯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能安防, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 医疗影像分析

摘要

本发明提供一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法,该发明融入从高层上下文中获得残差到基本预测中,在上下文聚合的过程施加分类的监督信号,并对所有阶段进行整合,获取最终检测。该发明避免了对高层信息的过度依赖,并对低层特征进行了充分的优化,同时,由于本发明采用的是逐步分数求精,而不是多次重复预测分数,因此通过自适应地逐步增加预测的残差,可以得到歧义性较小的分类分布。另外,为了得到最终分数,对求精的各阶段,我们的整合方式也有助于稳定分类分布,减少求精错误的副作用。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111444865B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:138 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 已报项目

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