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一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法

Name: 一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法
SKU: 2020102415917
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010241591.7 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2020-03-31

公开号

CN111444865B

公开日

2023-07-25

申请人

江苏布鲁艾斯科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_60

IPC 分类号

G06V20_60 , G06V10_46 , G06V10_764 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测多尺度特征融合深度学习

应用场景

自动驾驶, 智能安防, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 医疗影像分析

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摘要

本发明提供一种基于逐步求精的多尺度目标检测方法，该发明融入从高层上下文中获得残差到基本预测中，在上下文聚合的过程施加分类的监督信号，并对所有阶段进行整合，获取最终检测。该发明避免了对高层信息的过度依赖，并对低层特征进行了充分的优化，同时，由于本发明采用的是逐步分数求精，而不是多次重复预测分数，因此通过自适应地逐步增加预测的残差，可以得到歧义性较小的分类分布。另外，为了得到最终分数，对求精的各阶段，我们的整合方式也有助于稳定分类分布，减少求精错误的副作用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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2020102415917 · 江苏布鲁艾斯科技有限公司

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