发明专利已授权

基于显性和隐性信任的协同过滤推荐方法

📄 申请号：CN202010240429.3 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2020-03-31

公开号

CN111460318A

公开日

2020-07-28

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

协同过滤推荐推荐系统协同过滤人工智能算法协同过滤推荐

应用场景

电商推荐, 社交推荐, 内容推荐, 个性化服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于显性和隐性信任的协同过滤推荐方法，包括：根据用户物品评分矩阵R，计算用户u对用户v进行预测评分时的准确性；计算用户u对用户v的依赖程度；根据准确性和依赖程度，计算用户u对用户v的隐性信任度；根据隐性信任度对用户物品评分矩阵R进行填充；计算用户u对物品的评分置信度；根据评分置信度和填充处理后的用户物品评分矩阵，计算用户u对用户v之间的相似性；计算用户u的全局信任度，以及用户u对用户v的局部信任度；根据全局信任度和局部信任度，计算用户u对用户v的最终信任度；修正用户u的潜在特征用户矩阵；根据潜在用户特征矩阵，预测用户u对物品i的评分。本发明能解决由于信息过载导致的数据稀疏和用户冷启动问题，提高推荐准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

农情获取任务的分配方法、系统、介质和设备

当前第 / 件

基于群智感知技术的路况信息收集方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

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