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发明专利
已授权
一种基于数据安全的用户产品偏好分析方法及系统
📄 申请号:CN202310924189.2
📄 发布日:2026/04/23
著录项目信息
申请日
2023-07-26
公开号
CN116860820A
公开日
2023-10-10
申请人
盐城师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_2457
IPC 分类号
G06F16_2457
,
G06Q30_0601
,
G06F18_241
,
G06F21_62
,
技术画像
所属领域
数据安全
数据安全
用户偏好分析
推荐系统
应用场景
电子商务, 精准营销, 个性化推荐, 用户行为分析, 数据安全合规
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于数据安全的用户产品偏好分析方法及系统,包括该方法包括以下步骤:S1、获取用户的浏览信息和购买信息,并进行分析得到用户行为参数;S2、对得到的用户行为参数进行数据清洗,并基于产品的类型对浏览及购买数据进行分类,得到分类行为数据;S3、根据分类行为数据计算用户对产品的主观偏好度及客观偏好度;S4、根据预设信度将用户的主观偏好度及客观偏好度合并,并计算用户对产品的综合偏好度;S5、根据综合偏好度分析用户对产品的购买偏好,并基于用户的综合偏好为用户推荐对应的产品。本发明对用户产品偏好值解读结果进行分类和对数据进行脱敏处理,提高了该基于数据安全的用户产品偏好分析方法的使用效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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