发明专利已授权

针对特征过少地区冰雹强度的长时间序列预测方法

📄 申请号：CN202310633649.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-05-31

公开号

CN116662683A

公开日

2023-08-29

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9537

IPC 分类号

G06F16_9537 , G06F18_214 , G06N3_0455 , G06N3_048 , G06N3_049 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

冰雹预警, 气象灾害防灾减灾, 农业防雹, 智慧气象, 气候变化研究

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摘要

本发明提出一种针对特征过少地区冰雹强度的长时间序列预测方法，用于解决传统时间序列预测模型因为输入数据和特征越少，而产生的冗余信息和过度拟合，并且输入数据过长导致训练时间复杂度、空间复杂度以及内存使用量过大的问题，针对informer模型进行改进，提出一种应用于气象领域的长时间序列预测模型。通过利用基于MPD的多粒度注意力机制以及SPH机制，修剪消除头中的冗余信息，并且利用ProbSparse自我注意力机制以及自我蒸馏操作减少编码器中的时间复杂度、空间复杂度以及内存使用量，对预测时因为输入数据和特征越少，而产生的冗余信息和过度拟合进行修正，以提高预测的效率和精确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于模态分解的麻雀寻优雷电预警方法及系统

当前第 / 件

基于位姿解耦与动态三维模型的飞机位姿估计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9537)

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