发明专利 已授权

一种基于模态分解的麻雀寻优雷电预警方法及系统

📄 申请号:CN202311030097.6 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2023-08-16
公开号
CN117077002B
公开日
2025-11-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

雷电预警, 气象灾害监测, 电力系统防护, 航空安全

摘要

本发明提供一种基于模态分解的麻雀寻优雷电预警方法及系统,涉及雷电预警技术领域。该基于模态分解的麻雀寻优雷电预警方法,包括对大气电场时间序列进行分解处理,得到IMF分量与残差项,计算每个IMF分量的样本熵值,并依据每个IMF分量的样本熵值进行分类重构,得到高频信号、低频信号和趋势信号;将预设的LSTM预测模型的超参数进行寻优,得到最优参数组;将大气电场时间序列划分为训练集和测试集;将高频信号、低频信号和趋势信号输入至训练后的LSTM预测模型进行预测处理。解决了往往不同地区的雷暴天气的大气电场存在差异性,因此阈值的选择往往各不相同,从而使得预警方法存在普适性差、准确率不高、实效性不强的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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