发明专利已授权

基于多异构图图神经网络的物品推荐方法

Name: 基于多异构图图神经网络的物品推荐方法
Brand: 西安电子科技大学
SKU: 2021114132434
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111413243.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-11-25

公开号

CN114065048B

公开日

2024-02-09

申请人

西安电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06Q30_0601 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 社交推荐, 广告投放

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种基于多异构图图神经网络的物品推荐方法，实现步骤为：获取用户信息、物品信息以及用户‑物品交互信息；构建属性异构图；构建用户‑物品交互异构图；构建全相邻异构图；构建基于多异构图图神经网络的物品推荐模型；对基于多异构图图神经网络的物品推荐模型进行迭代训练；获取向用户推荐的物品。本发明首先通过在多个异构图上构造一个属性辅助层、一个全相邻辅助层和多个图卷积神经网络层以更高效地获得用户嵌入向量和物品嵌入向量，从而更好地挖掘信息；其次通过保留部分层的节点自连接，充分利用了有限的数据，有效提高了物品推荐的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114065048B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多维度特征嵌入和特征提取网络的物品推荐方法

当前第 / 件

基于多任务神经协同过滤网络的物品评分方法

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