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基于多任务神经协同过滤网络的物品评分方法

Name: 基于多任务神经协同过滤网络的物品评分方法
Brand: 西安电子科技大学
SKU: 2020114588758
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011458875.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-12-11

公开号

CN112529414A

公开日

2021-03-19

申请人

西安电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_06

IPC 分类号

G06Q10_06 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

过滤网过滤网

应用场景

电商推荐, 内容推荐, 个性化服务, 用户评分预测, 广告推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多任务神经协同过滤网络的物品评分方法，其实现步骤为：(1)构建特征矩阵；(2)构建用户‑物品评分矩阵；(3)生成训练集；(4)构建多任务神经协同过滤网络；(5)训练多任务神经协同过滤网络；(6)评分。本发明提出的方法能有效解决现有物品评分方法中模型过拟合、泛化能力差导致物品评分准确性不高的问题，并且能够解决用户基本信息与物品属性信息使用不充分导致物品评分个性化不高的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112529414A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多异构图图神经网络的物品推荐方法

当前第 / 件

基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

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