发明专利已授权

一种基于知识图谱解耦的推荐系统及其推荐方法

Name: 一种基于知识图谱解耦的推荐系统及其推荐方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021116708176
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111670817.6 📄 发布日：2026/04/03

著录项目信息

申请日

2021-12-31

公开号

CN114328763B

公开日

2025-06-06

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_28

IPC 分类号

G06F16_28

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱推荐算法人工智能算法

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 社交推荐, 信息流推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于知识图谱解耦的推荐系统及其推荐方法。获取用户行为数据；将用户行为数据中用户、物品、用户固有属性特征和物品固有属性特征作为实体，并提炼上述实体关系，最终得到实体‑关系‑实体的三元组知识图谱；搭建基于循环解耦的推荐模型RDK‑GCN；根据RDK‑GCN输出的实体特征获得待推荐实体特征和被推荐实体特征，然后计算上述两个特征的相似度，最后向被推荐实体推荐相似度较高的前n个待推荐实体。通过对知识图谱中实体的邻接实体进行循环特征解耦将实体特征中代表不同语义的隐因子分离出来，筛选出目标任务影响较大的隐因子并降低无关隐因子带来的影响，实现不同任务的相对独立性，有效提高推荐系统的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114328763B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于新型特征金字塔网络的图像目标检测方法

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