发明专利 已授权

考虑驾驶员风格的IDM-LSTM组合型跟车模型建立方法

📄 申请号:CN202111609921.4 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2021-12-27
公开号
CN114248780B
公开日
2024-07-12
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能驾驶辅助, 自动驾驶, 交通流仿真, 驾驶员行为分析, 智能交通系统

摘要

本发明公开了考虑驾驶员风格的IDM‑LSTM组合型跟车模型建立方法,从跟驰数据中提取出前后车信息;将前后车信息输入IDM预测模型,对驾驶员的跟车参数进行标定;基于NGSIM数据集筛选出的不同驾驶员的跟驰对,根据IDM预测模型标定出的不同驾驶员跟车参数,构建离线驾驶员风格分类模型;通过离线驾驶员风格分类模型对驾驶员风格进行在线辨别,并选取该驾驶员风格下的最优加权系数;通过最优加权系数对LSTM预测模型与IDM预测模型进行加权,得到融合驾驶员风格的期望加速度,并基于该期望加速度进行跟车控制。本方法融合LSTM与IDM预测模型优点,引入了最优加权理论,以获得适应于不同风格驾驶员的最优加权系数,通过遗传算法寻优出最佳的加权系数。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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