发明专利 已授权

基于张量分解且顾及上下文语义信息的兴趣占推若方法(短视频/电商内容线上下精准匹配,软件系统算法,用户兴趣规划推荐)

📄 申请号:CN202110123335.2 📄 发布日:2026/03/31

著录项目信息

申请日
2021-01-29
公开号
CN112784160B
公开日
2022-05-20
申请人
四川华腾未来科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

短视频内容推荐, 电商商品推荐, 个性化推荐系统, 用户兴趣建模, 精准营销

摘要

本发明公开了一种基于张量分解且顾及上下文语义信息的兴趣点推荐方法,包括以下步骤:S1:计算用户社交活跃度、用户签到位置活跃度、用户签到时间活跃度和用户活跃度;S2:计算用户的社交相似度、用户的签到位置相似度、用户的签到时间相似度和用户相似度;S3:进行用户聚类;S4:计算签到位置的兴趣点流行度;S5:计算时间槽热度;S6:构建U‑L‑T三维张量;S7:分解U‑L‑T三维张量,生成兴趣点推荐列表。本发明有效融合地理位置、签到时间、用户社交关系和兴趣点流行度等上下文信息,改善上下文信息利用率低和签到数据弱语义性问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20260224
?? 专利权的转移 :
20220520
✅ 授权
20210528
?? 实质审查的生效 :
20210511
📄 公开

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:103 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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