发明专利已授权

基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法

📄 申请号：CN202310569958.1 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2023-05-19

公开号

CN116756207B

公开日

2026-03-24

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2458

IPC 分类号

G06F16_2458 , G06N5_01 , G06N5_04 ,

技术画像

所属领域

搜索算法复杂网络分析群智能优化算法网络关键节点识别搜索算法

应用场景

社交网络分析, 通信网络优化, 网络安全检测, 舆情分析, 交通网络优化

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摘要

本发明涉及到计算机复杂网络优化技术领域，公开了一种基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法，包括：首先对引文网络预处理转换为邻接矩阵，并对该网络做反向得到反向网络；然后利用LRDiscount算法对反向网络的节点进行初始筛选得到候选节点集C；接下来根据改进离散乌鸦搜索算法的局部优化过程对候选节点集C进行优化；最后从优化后的节点集中选择最优的集合，并进行节点影响力评估，从而得到最终k个关键种子节点。与现有技术相比，本发明将网络节点的影响力折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法相结合，从模仿乌鸦搜索过程中更新节点位置进行影响力扩散，通过乌鸦个体在引文网络中游走产生的边际增益来寻找关键节点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种分拣机器人动态吸附夹具及分拣机器人

当前第 / 件

一种具有耐高温和阻燃特性复合材料的制备方法及材料

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_2458)

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