发明专利已授权

基于邻居增强的图神经网络会话推荐方法、系统及设备

📄 申请号：CN202210867990.3 📄 发布日：2026/03/25

著录项目信息

申请日

2022-07-22

公开号

CN115130001B

公开日

2025-02-18

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_9536 , G06F16_901 , G06F16_951 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络推荐系统

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 在线内容推荐, 社交网络推荐, 会话式推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于邻居增强的图神经网络会话推荐方法、系统及设备，方法包括：S1、通过K临近算法需寻找出与目标推荐会话最相近的K个邻居会话，其中最后一项点击项目必须相同；S2、将目标会话和K个最相近的邻居会话建模到一张邻居增强会话图中；S3、利用门控图神经网络，学习得到的邻居增强图和原始目标会话图中的节点表示，并将最后一项点击的节点表示当作为用户的局部偏好；S4、引入Fastformer不考虑距离地捕获整个输入和输出序列本身的转换，并将结果作为用户的全局偏好；S5、将用户的全局偏好和局部偏好相融合，作为用户的最终表示。与现有基于会话的推荐系统相比，本发明在推荐的效率、准确率都具有明显的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

智能安防全自动海底隧道安全门及其使用方法

当前第 / 件

一种基于图神经网络系统的文献分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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