本发明公开了一种科技项目智能咨询系统及方法，实时获取科技项目通知文件；将申报条件分解成独立的单个要素考核条件；按照科技项目截止日期＋名称＋属性编码的方式形成单个要素考核条件；当注册用户进行科技项目咨询时，提取单个要素考核条件；进行单个要素考核条件的数据处理及问答；根据生成的满足条件数据库匹配各科技项目通知文件中的申报条件，若满足条件数据库完全符合一个或多个科技项目通知文件中的申报条件，则提示咨询人员并显示对应的科技项目通知文件全文。本发明可以实现从种类繁多的科技项目中提取咨询用户可以申报的相关项目信息反馈至用户，帮助用户及时获取可申报的相关项目信息进行申报。
📄 2019107118257
📂 G06Q10_10
👤 江苏方略科技信息有限公司
📅 2019-08-02
本发明提出一种基于深度强化学习的智能物流规划方法，涉及物流规划的技术领域，首先采集历史车辆配送信息并构建全连接图，利用全连接图的节点集合构建序列数据集，再构建智能物流配送规划模型，利用序列数据集对智能物流配送规划模型进行训练，得到训练好的智能物流配送规划模型，最终将待规划的车辆配送信息的节点序列输入训练好的智能物流配送规划模型，将智能物流配送规划模型输出的解序列作为规划结果，将实际的物流规划系统抽象成为选址‑路径规划问题，通过深度强化学习的方法对其进行规划求解，使得获得选址‑路径规划问题的可行较优解具备实时性，且有效提高了求解质量。
📄 2024102306975
📂 G06Q10_0835
👤 广东工业大学
📅 2024-02-29
本发明公开了一种供应商智能匹配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取供应商匹配请求中的检索词以及匹配模式信息；然后根据匹配模式信息对检索词进行词汇重构，获得目标检索词；在通过知识图谱技术查找目标检索词对应的待选供应商信息；最后对待选供应商信息进行筛选，获得目标供应商信息。本发明通过匹配模式信息对检索词进行词汇重构能够满足不同情况下的检索需求，同时通过知识图谱技术查找目标检索词对应的待选供应商信息，能够使得匹配结果更加全面，检索范围更广，另外在获取到待选供应商信息后自动对其进行筛选，也减少了用户的人工筛选操作。
📄 2021102941245
📂 G06Q10_0631
👤 杭州太火鸟科技有限公司
📅 2021-03-18
本发明公开了基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法，涉及教育学习技术领域，包括：学习路径初步规划模块、学习设备反馈模块、学习效果分析模块和学习路径更新模块。本发明通过提供基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法，获取学习者的基础词汇测试结果、计划学习时间及目标，结合动态词库匹配与学习起点设置，实现了学习路径的个性化规划。采用强化学习模型对词汇任务进行动态划分，将词汇难度梯度、使用频率与多模态练习方式融合至阶段性任务中，解决了传统方法中学习路径僵化、任务分配与用户能力脱节的问题，从而在保障学习目标达成率的同时，显著提升了词汇练习的针对性和时间资源利用率。
📄 2025103826238
📂 G06Q10_063
👤 龙岩学院
📅 2025-03-28
本发明涉及教育信息化与大数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的体育教学数据管理系统，包括处理器和存储器，用于执行：获取体育教学过程数据的原始日志，并解析为事件记录表与身份属性表，并生成多源会话标识；在教学统计周期内，依据多源会话标识总量与真实用户基数计算身份冗余度系数，并计算接入源分布指数与跨租户切换频率作为噪声参数；构建包含接入源域名、租户上下文及时间维度的多维向量并输入神经网络模型，该模型采用以身份冗余度系数为动态权重的损失函数进行训练，以输出归一化用户主键；利用归一化用户主键聚合生成体育过程性指标，并结合身份冗余度及噪声参数计算数据校准系数，对指标进行修正后输出体育教学管理报表。
📄 2026100701907
📂 G06F16_22
👤 闽西职业技术学院
📅 2026-01-20
本发明提供一种基于粗糙集快速近似计算的C2C在线服务信任预测方法，通过获取在线服务平台的相关信息，利用粗糙集理论构建相应的粗糙集模型，通过粗糙集模型来对获取的在线服务平台的相关信息进行分析，挖掘在线服务平台各个属性之间的顺序关系，并通过信息粒来对实现对数据的压缩，能够有效的提高粗糙集的识别效果和识别效率；与现有技术相比，本发明通过引入一种区间信息粒，所述区间信息粒能够进一步的将所述数据集根据决策属性值的区间分布进行划分，划分得到的区间信息粒之间兼具顺序数据的传递性，通过利用所述区间信息粒之间的传递性，能够减少数据处理的量，大幅的减少了实例的对比计算的事件，提高粗糙集模型的性能。
📄 202410395025X
📂 H04L41_14
👤 广东工业大学
📅 2024-04-02
本发明涉及一种基于BP神经网络的软件功能点数估算方法，包括：1)合并基于IFPUG功能点评估方法处理得到的每组数据中的相同数据存储、相同事务，得到包含七种属性的新数据；其中，七种属性分别为数据存储DET1、事务DET2、FTR、事务类型、数据存储类型、操作数、功能点数；2)利用BP神经网络进行训练，得到软件功能点数估算模型；3)基于训练好的软件功能点数估算模型估算软件功能点数。本发明改进了原有的功能点数估算方法，减少了计算事务复杂度因子时的误差，对于提高软件规模评估准确度具有重大意义。
📄 2019114096712
📂 G06F8_77
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-31
本发明公开了一种面向功能性晾衣架的原理方案非合作-合作博弈决策方法。它先基于形态学矩阵方法对晾衣架的各分功能原理解进行组合，得到多个满足约束的晾衣架原理方案；再通过模糊聚类将分功能与相应的设计目标归类，并进行原理解量化赋值；接着构建非合作博弈决策模型，计算所有可行晾衣架方案的组合效用值，建立效用矩阵来确定多个纳什均衡解；最后，构建合作博弈决策模型，计算由非合作博弈模型筛选得到的设计方案的组合效用值，筛选出满足整体设计利益的优选方案。本发明通过采用上述技术，避免权系数的构造，降低决策的主观性，同时，将方案在各个目标间的权衡过程转为各个目标的博弈分析过程，更符合设计师的决策思维。
📄 2018100119502
📂 G06F17_50
👤 浙江工业大学
📅 2018-01-05
一种基于A‑TrAdaboost算法的多源社区标签发展趋势预测方法，包括以下步骤：(1)构建问答社区中的标签网络；(2)计算源领域社区和目标领域社区结构的向量表征(3)计算源领域与目标领域之间的结构相似性；(4)构建基于A‑TrAdaboost算法的多源社区标签流行性预测模型。本发明利用网络图表征的方法，得到各个网络的向量表征，进而计算网络之间的相似性，作为不同问答社区之间的领域距离，并将网络结构之间的相似性作为多源迁移学习算法TrAdaboost的初始权重，在进行跨社区预测新标签流行性问题时，能够较好的避免多源迁移中的负迁移问题，提高模型的训练时间和精度。
📄 2018104535136
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2018-05-14
本发明涉及一种基于最大团算法的自动等质组卷方法及组卷系统，通过用户注册和登录模块登录，在组卷参数选择模块根据需求输入组卷参数，提交，组卷算法模块读取预置题库，以最大团算法进行组卷后输出试卷，构建组卷分析报告存储于数据库，通过查看组卷报告模块得到组卷参数信息、可下载的组卷链接和基于IRT理论的组卷信息函数对比曲线图。本发明能够方便、快捷地根据预置题库制作出一组期望参数下的等质试卷；可选参数丰富，满足大部分组卷需求；考虑了难度系数和区分度系数之间的关系，能更有效地利用题库；将知识点比例和信息函数这些无法严格满足的指标以图形差异的形式反馈给用户，使得用户能够直观感受到组卷效果。
📄 2019100769365
📂 G06F16_2457
👤 浙江工业大学
📅 2019-01-27
本发明公开了一种基于消费者群体创造力的创意设计系统，涉及产品创新设计领域。系统由消费者移动创意终端、设计师PC工作终端以及云端服务器构成，针对于消费者群体全程参与创新设计。通过消费者移动创意终端、设计师PC工作终端以及云端之间的交互，消费者群体可以参与到从设计前期创意激发到设计中期创意迭代优化到设计后期方案优选的整个创意设计周期中，辅助设计师群体开展创意设计活动。消费者群体参与到设计过程中一方面能为设计师群体提供源源不断的灵感来源，提高产品创意设计的广度与深度；另一方面能够满足多样化消费者群体的需求，使设计方案更具客观性和科学性，同时能提高消费者群体的参与感和认同感。
📄 2022105021598
📂 G06Q30_0201
👤 浙江工业大学
📅 2022-05-09
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的双向推荐方法，包括步骤：S1.将双方中的一方作为A类节点，并确定A类节点的特征值；S2.将双方中的另一方作为B类节点，并确定B类节点的特征值；S3.根据A类节点与B类节点之间的关联关系，构建A类节点与B类节点之间的连通图；S4.将所述连通图中的每个节点作为目标节点，并基于图卷积神经网络对所述目标节点的特征值进行卷积操作处理，得到目标节点的推荐节点。本发明的一种基于图卷积神经网络的双向推荐方法，能够有效实现双向推荐，提高了匹配效率，节约了计算资源，具有更好的推荐效果。
📄 2021106248212
📂 G06F16_9535
👤 西南大学
📅 2021-06-04
柿子坊 · 知识产权运营
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