发明专利已授权

一种基于强化学习的个性化短视频推荐方法以及系统

📄 申请号：CN202110567524.9 📄 发布日：2026/03/19

著录项目信息

申请日

2021-05-24

公开号

CN113282787B

公开日

2022-01-04

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_735

IPC 分类号

G06F16_735 , G06K9_62 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

视频推荐强化学习推荐系统个性化推荐视频推荐

应用场景

短视频推荐, 内容分发平台, 社交媒体, 视频流媒体

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种基于强化学习的个性化短视频推荐方法以及系统，个性化短视频推荐方法包括：收集单个用户的历史记录，得到真实数据分布和专家轨迹；将真实数据分布输入GAN‑SD算法，对用户的特征进行建模，得到用户特征分布；将用户特征分布和专家轨迹输入到MAIL算法，对用户的交互行为建模，得到用户的决策函数；得到用户特征分布和决策函数后，完成对用户的建模；建模推荐引擎和用户的马尔科夫决策过程，用TRPO+ANC算法训练推荐引擎的马尔科夫决策过程，根据得到的累积回报值确定不同动作下的短视频推荐策略，从短视频推荐策略中选择最优的短视频推荐策略，将该策略加载为实际使用的推荐引擎。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种能够自动更新的案件预判智能体训练方法及系统

当前第 / 件

基于强化学习的高空抛物轨迹识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_735)

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