发明专利已授权

一种能够自动更新的案件预判智能体训练方法及系统

📄 申请号：CN202110567522.X 📄 发布日：2026/03/19

著录项目信息

申请日

2021-05-24

公开号

CN113282705B

公开日

2022-01-28

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_18 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习增量学习

应用场景

司法辅助, 智慧法院, 法律咨询, 案件风险评估, 法律文书生成

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种能够自动更新的案件预判智能体训练方法及系统，方法包括获取一定数量的司法案件审判书作为样本，从审判书种抽取事实等关键信息，对于数据进行处理，同时接收专家标注的新的数据，构建新的数据集，针对司法审判问题进行建模，得到对关键信息的准确率计算模型，从模型中提取训练所需要的参数，定义模型训练的reward函数，再使用BCQ算法根据参数以及数据集进行智能体模型的训练。本发明使用强化学习的方法解决司法案件预判不准确的问题，同时能够进行改进和优化，长期保持模型的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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