发明专利已授权

一种用于Web服务推荐的协同过滤方法

📄 申请号：CN201710211954.0 📄 发布日：2026/07/15

著录项目信息

申请日

2017-04-01

公开号

CN107133268B

公开日

2020-03-31

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535

技术画像

所属领域

服务推荐协同过滤推荐系统 Web服务服务推荐

应用场景

Web服务推荐, 个性化推荐, 服务发现, 电子商务, 在线服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种用于Web服务推荐的协同过滤方法，首先从原QoS数据中提取出用户偏好数据，将其作为相似邻居近似度计算的源数据；其次从原QoS数据中提取出服务可信度数据，将其作为服务的个性化比重融入用户邻居相似度计算的过程中；然后使用top‑k算法确定目标用户的相似邻居集合；最后联合用户邻居的偏好相似度比重使用调和的皮尔逊相关系数算法(pcc)预测目标用户各未知服务的QoS值。通过WSDREAM库上197万条真实Web服务QoS数据集进行的实验，证明了所提算法相比于目前基于协同过滤的Web服务推荐算法，能有效提高QoS预测准确率从而提高Web服务推荐质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法

当前第 / 件

基于能量约束和干扰限制区域的分簇D2D资源分配方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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