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发明专利
已授权
一种基于多视图的新闻主题挖掘方法
📄 申请号:CN202210814839.3
📄 发布日:2026/07/02
著录项目信息
申请日
2022-06-20
公开号
CN115203313B
公开日
2025-11-11
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_355
IPC 分类号
G06F16_355
,
G06F16_34
,
G06F18_2323
,
G06F18_2321
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
文本挖掘
人工智能算法
应用场景
新闻聚合, 舆情分析, 信息检索, 内容推荐, 媒体监测
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于多视图的新闻主题挖掘方法,属于文本分析和数据挖掘的技术领域。本发明首先构建出LT‑MSC模型,然后构造建流形正则化项、稀疏约束项和多样性正则化项,通过引入流形正则化项来挖掘多视图新闻数据中的几何信息,通过使用稀疏约束项来增强子空间表示矩阵的块对角结构,通过融入多样性正则化项来捕获新闻数据中不同视图之间的互补信息。最后,采用谱聚类方法对其进行聚类,相比于现有单视图和多视图挖掘方案,本发明的方法相比于已有的单视图和多视图的挖掘方法,在新闻主题挖掘的场景中能够获得最佳的聚类效果和识别性能,从而有效地提高了新闻主题的挖掘效率和精确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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