发明专利已授权

一种基于多头注意力机制的事件论元角色抽取方法

📄 申请号：CN201910315948.9 📄 发布日：2026/03/03

著录项目信息

申请日

2019-04-19

公开号

CN110134757A

公开日

2019-08-16

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_31

IPC 分类号

G06F16_31 , G06F17_27 , G06F16_35 ,

技术画像

所属领域

注意力机制自然语言处理信息抽取深度学习注意力机制

应用场景

智能问答, 事件抽取, 知识图谱构建, 文本挖掘, 舆情分析

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摘要

本发明公开了一种基于多头注意力机制的事件论元角色抽取方法。本发明实现步骤如下：步骤(1)数据集文本预处理，输出预处理好的文本和对应的标签；步骤(2)训练融合多头监督注意力机制的双向GRU网络；步骤(3)对文本进行语义依存分析，输出触发词与候选论元之间的语义依存路径；步骤(4)将预处理好的文本输入步骤(2)中网络训练后输出每个词的编码，融合步骤(3)中的语义依存路径输出<触发词编码，候选论元编码，语义依存路径>论元分类结构；步骤(5)将论元分类结构输入分类网络训练并进行分类。本发明利用融合多头监督注意力机制的神经网络方法对文本进行分析，对事件句中存在多个事件情形具有良好的论元角色抽取能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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