发明专利 已授权

一种联合主题模型和异质信息网络的评分预测方法

📄 申请号:CN201910620143.5 📄 发布日:2026/03/03

著录项目信息

申请日
2019-07-10
公开号
CN110570226B
公开日
2020-05-22
申请人
温州开晨科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 电影推荐, 音乐推荐, 社交网络分析

摘要

本发明公开了一种联合主题模型和异质信息网络的评分预测方法。本发明步骤如下:步骤(1)针对指定用户商品对,利用主题模型提取评论信息,从而构建用户和商品的向量表示;步骤(2)利用商品属性信息和用户共同购买信息构建异质信息网络;步骤(3)从异质网络中提取出用户商品对的最终关系表示向量;步骤(4)针对用户商品对,连接用户向量、关系表示向量、商品向量表示,并输入到AFM实现评分预测;步骤5、根据模型计算出的预测评分数据和真实评分数据,计算RMSE值,并把此值作为模型效果的评价指标。本发明解决了评分预测中出现的冷启动,可解释性不强,准确率不高的问题。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110570226B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:202 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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