发明专利 已授权

一种数据发现的实体关系联合抽取方法及系统

📄 申请号:CN202311545712.7 📄 发布日:2026/09/14

著录项目信息

申请日
2023-11-17
公开号
CN117743475A
公开日
2024-03-22
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 搜索引擎, 文本挖掘, 大数据分析

摘要

本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种基于多粒度混合注意力的数据发现的实体关系联合抽取方法及系统,包括:以表格空间的形式标记实体和关系的位置,将文本送入预训练模型Bert中,得到文本的语义信息;通过CNN模块得到语义信息中的局部特征信息;通过多头注意力模块得到全局和局部注意力信息;通过门控单元得到实体特征信息;利用多头注意力模块,得到融合了实体特征的实体注意力信息;通过门控单元得到实体关系联合特征信息,将其输入到双仿射模型,完成实体和关系的联合抽取。本发明更好地融合了上下文信息来处理多义性,更准确地识别实体和关系,提高了联合抽取的精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117743475A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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