发明专利已授权

一种基于深度学习的织物图像检索方法及装置（需要二变）

📄 申请号：CN202210219750.2 📄 发布日：2026/05/27

著录项目信息

申请日

2022-03-08

公开号

CN114579788A

公开日

2022-06-03

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06F16_51 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像检索计算机视觉

应用场景

纺织工业, 织物检索, 电子商务, 智能质检, 服装设计

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的织物图像检索方法及装置，通过构建织物图像特征提取网络模型，所述织物图像特征提取网络模型包括去除分类器层的DenseNet骨干网络层、平均池化层、第一哈希层和第二哈希层，来提取织物图像的图片特征，进行检索。本发明构造两个哈希层，既充分利用了标签信息，又使得分类中心不受哈希码长度的限制，同时通过使用较短的哈希码，解决了织物检索过程中速度慢的问题，从而实现了丝绸织物图像在真实场景中省时省力又准确的有效检索。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种建筑工程环境质量检测方法及系统（需要二变）

当前第 / 件

一种基于高光谱图像的大豆虫害程度的小样本检测方法（需要二变）

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议价

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