发明专利已授权

一种基于高光谱图像的大豆虫害程度的小样本检测方法

Name: 一种基于高光谱图像的大豆虫害程度的小样本检测方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2020106916407
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010691640.7 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2020-07-17

公开号

CN112016392B

公开日

2024-05-28

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_25 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G01N21_25 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

大豆虫害检测, 精准农业, 农作物病虫害防治, 农业遥感, 作物生长监测

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摘要

本发明公开了一种基于高光谱图像的大豆虫害程度的小样本检测方法。采用Gabor方法对光谱进行预处理，使用主成分分析法降低高光谱图像维度，建立小样本学习模型，并采用高光谱成像技术，高光谱图像包含一个二维的空间维度和一个一维的光谱维度，可以同时提供空间信息和光谱信息，对高光谱图像的三个维度(空间‑光谱维)进行特征提取并进行分类，以得到更加全面的特征，使得检测结果更加准确，具有无损坏、无污染、自动化、快速高效等优点。小样本学习模型，可以对少量样本进行分类，也可以对未训练的新类别进行分类，解决了神经网络需要收集大量数据的难题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112016392B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的织物图像检索方法及装置

当前第 / 件

一种环保污染监测方法、系统、设备及介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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