发明专利已授权

一种基于网络特征融合的文本分类方法

Name: 一种基于网络特征融合的文本分类方法
Brand: 南宁师范大学,成都信息工程大学
SKU: 202110266934X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110266934.X 📄 发布日：2026/01/19

著录项目信息

申请日

2021-03-12

公开号

CN112836056B

公开日

2023-04-18

申请人

南宁师范大学,成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F18_2415 , G06F18_25 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理特征融合文本分类

应用场景

舆情分析, 智能客服, 信息检索, 文本挖掘

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摘要

本发明公开了一种基于网络特征融合的文本分类方法，针对传统卷积神经网络无法关注文本上下文含义以及传统循环神经网络存在的短时记忆和梯度消失问题，提出了基于Res2Net和BiLSTM网络融合的模型，能够有效地解决上述网络存在的问题，更好地对文本进行分类。本发明利用多尺度残差网络Res2Net对文本的局部特征进行提取，同时结合双向长短时记忆网络BiLSTM对文本上下文特征进行提取，同时在BiLSTM网络层后加上传统机器学习方法——条件随机场CRF来预测标签与标签之间的关系，达到文本正确分类的效果。本发明在不过多增加网络参数的情况下，通过融合能够有效地提升文本分类的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112836056B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：136 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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