发明专利 已授权

一种基于文本卷积和相似度算法的图审专家组合推荐方法(报过项目)

📄 申请号:CN202010793623.4 📄 发布日:2026/01/14

著录项目信息

申请日
2020-08-10
公开号
CN112100370B
公开日
2023-07-25
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

专家推荐, 图审管理, 智能评审, 知识管理, 人力资源配置

摘要

发明公开了一种基于文本卷积和相似度算法的图审专家组合推荐方法,包括:首先对建筑图纸审查问题集Data进行预处理得到审查问题集ProblemData和问题所属专业数据集LabelData;利用数据集ProblemData通过TextRank算法抽取问题中的关键词得到审查关键词问题集ImpProblemData和所属专业数据集ImpLabelData;然后训练文本卷积分类网络进行问题专业分类的网络训练;用户将项目问题输入训练好的文本卷积神经网络得到问题所属专业Profession,之后通过多种相似度算法比较用户传入项目属性集合ProjectProperties与原项目属性集合OralProperties的相似度得出相似的项目集合SimiProjects,最后通过Eclat频繁项集抽取算法找出与Profession一致专业的专家并通过Web推荐给用户。本发明相比传统人工设定能更有效地进行图审专家的推荐。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20251107
?? 专利权的转移 :
20240102
?? 专利权的转移 :
20230725
✅ 授权
20210105
?? 实质审查的生效 :
20201218
📄 公开

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:109 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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