发明专利已授权

一种感知用户行为与兴趣的动态推荐系统

📄 申请号：CN202310845719.4 📄 发布日：2026/01/13

著录项目信息

申请日

2023-07-11

公开号

CN116842266B

公开日

2024-01-26

申请人

盐城工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06N3_044 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统用户行为分析兴趣建模

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 广告推荐, 社交推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种感知用户行为与兴趣的动态推荐系统，包括：用户数据收集模块：用于通过数据收集平台收集用户的静态数据和动态数据；用户数据整理模块：用于对所述静态数据和动态数据通过数据自检和数据处理，获得有效数据；动态推荐模块：用于根据所述有效数据构建用户兴趣模型，并从中获取用户兴趣特征向量，根据所述用户兴趣向量，确定一次推荐类目项，并通过用户反馈，进行推荐类目项调整，确定二次推荐类目项，进行动态推荐模型训练，并生成动态推荐模型；本发明的动态推荐系统能够较为准确地预测用户未来行为给出推荐建议，为用户推荐更多的优质内容。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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