发明专利已授权

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

📄 申请号：CN202211233361.1 📄 发布日：2026/08/19

著录项目信息

申请日

2022-10-10

公开号

CN115545834B

公开日

2023-06-23

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06F16_2457 , G06N3_042 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法图神经网络元数据挖掘

应用场景

个性化服务推荐, 电商商品推荐, 内容推荐, 社交网络推荐, 企业服务推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法。通过对用户的历史服务交互记录以无向图的方式建模，该图表达了用户与服务的交互行为以及服务与服务、服务与其元数据之间的关系；图神经网络根据当前图中节点之间的连接关系，计算得到每个节点的特征表示向量；再使用线性变换、注意力机制等方法对不同类型的节点各自进行融合计算。本发明从服务、供应商、类别三个角度细化了用户选择服务时的主要动机并将用户的服务偏好发展趋势归纳为长期、短期以及动态三个部分，以应对用户偏好的多变性；元数据的引入丰富了服务的特征表示，能在冷启动以及数据稀疏的情况下，依旧实现关于服务的精确推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有核壳结构的电催化还原剂及其制备方法

当前第 / 件

具有美白功效的可撕下型土豆软膜粉及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0601)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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