发明专利 已授权

基于FPGA的图像纹理特征提取算法

📄 申请号:CN201610449983.6 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2016-06-21
公开号
CN106127672A
公开日
2016-11-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业视觉检测, 图像识别, 智能监控, 自动驾驶, 医学图像分析

摘要

本发明公开了一种基于FPGA的图像纹理特征提取算法,通过构建基于FPGA的快速图像纹理特征提取系统,来执行图像纹理特征提取算法,以实现基本图像特征的提取;所述图像纹理特征提取算法,包括以下步骤,1)利用六个高斯导数滤波器组成的滤波器响应空间得到七种不同的纹理特征;2)建立多级流水线结构的卷积模块计算高斯滤波器响应,并将计算结果标准化,获得卷积结果;3)利用分类函数,依次计算出卷积结果的基本图像特征。本发明提供的基于FPGA的图像纹理特征提取算法,可以极大地提高图像纹理特征的提取速度,解决提取算法对性能的需求;低功耗设计,可以嵌入到微型设备中,使得提取算法和模式识别等技术得到更广泛的实际应用。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20201002
⏳ 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 :
20190312
✅ 授权
20161214
?? 实质审查的生效 :
20161116
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:114 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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