本发明提供了基于FPGA的串行总线通信在线重构方法,包括如下步骤:(1)对从站设备中的FPGA进行区域划分,划分为静态区域和通信重构区域,(2)从站设备识别串行总线的通信协议类型,当通信协议类型不一致时,激活重构控制模块,(3)从站设备中重构控制模块向重构主控模块发送重构请求,重构主控模块发出准备完成信号给重构控制模块,重构控制模块收到准备完成信号后对通信重构区域进行在线动态重新配置,使得重构区域中的通信协议类型与串行总线的通信协议类型一致。本发明使得基于FPGA的串行总线通信设备具备在线自动适应网络协议变化的能力,增强网络通信设备的灵活性和互换性,对多种网络通信协议并存的工业控制领域具有重大意义。
📄 2014104712768
📂 H04L12_40
👤 西南大学
📅 2014-09-16
本发明公布了一种基于FPGA与ARM的远程实验系统及设计方法,本发明由服务器、多个PC客户端和多个ARM客户端组成;ARM客户端的硬件基础为FPGA远程实验板卡,由ARM电路模块、FPGA及其实验外设构成,FPGA的被动配置接口与ARM连接,FPGA的IO引脚一部分连接实验外设实物,一部分连接到ARM,定义为仿真外设;由ARM客户端具体实现FPGA的远程配置与实验交互;连接通道是:PC客户端服务器ARM客户端FPGA远程实验板卡。本发明实现了远程硬件实验的双向交互,且满足了本地实验和远程实验的双重需求。
📄 201610413897X
📂 H04L29_08
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-06-13
本发明涉及卫星通信领域,具体涉及一种应用于星载路由的FPGA高性能包解析方法,包括:接收当前AOS数据帧,AOS数据帧包括MPDU数据域;计算MPDU数据域的一级头指针、一级尾指针、二级头指针以及二级尾指针;根据一级头指针和一级尾指针在AOS数据帧中提取MPDU数据域;获取IPv6数据包的长度,并根据一级头指针、一级尾指针、二级头指针、二级尾指针采用多指针方法从MPDU数据域中提取IPv6数据包;本发明针对高吞吐量性能要求提出了一种能够处理大位宽的解析AOS帧方法,对于任意字节整数倍位宽均可使用;同时为满足多样任务需求,能够支持对AOS帧中各数据部分长度的配置解析,具有较好的灵活性。
📄 2024117687698
📂 H04L69_22
👤 重庆邮电大学
📅 2024-12-04
本发明涉及视频处理领域,公开了一种带两级FPGA芯片的子板及两级FPGA芯片的配置方法。本发明中,在上电时第一级FPGA芯片从第一非易失性存储器中获取自身的配置数据,完成配置和初始化;各第二级FPGA芯片从第二非易失性存储器中获取自身的配置数据,完成配置和初始化。各第二级FPGA芯片的型号和配置数据完全相同。由于不需要为每个FPGA芯片单独配备一个非易失性存储器,而且不需要在子板上增加微处理器,低成本且方便地实现了CPU系统板对子板内所有FPGA的配置管理。
📄 2011100816209
📂 G06F15_78
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2011-03-31
本发明公开了一种基于FPGA的图像纹理特征提取算法,通过构建基于FPGA的快速图像纹理特征提取系统,来执行图像纹理特征提取算法,以实现基本图像特征的提取;所述图像纹理特征提取算法,包括以下步骤,1)利用六个高斯导数滤波器组成的滤波器响应空间得到七种不同的纹理特征;2)建立多级流水线结构的卷积模块计算高斯滤波器响应,并将计算结果标准化,获得卷积结果;3)利用分类函数,依次计算出卷积结果的基本图像特征。本发明提供的基于FPGA的图像纹理特征提取算法,可以极大地提高图像纹理特征的提取速度,解决提取算法对性能的需求;低功耗设计,可以嵌入到微型设备中,使得提取算法和模式识别等技术得到更广泛的实际应用。
📄 2016104499836
📂 G06T1_20
👤 南京信息工程大学
📅 2016-06-21
本实用新型公开一种FPGA图像处理装置,包括装置主体,所述装置主体的两侧均固定连接有侧边板,装置主体的内部固定连接有内部槽,内部槽内固定连接有FPGA处理器,FPGA处理器的上方设有图像采集器,FPGA处理器与图像采集器之间设有对称分布的转换器,FPGA处理器的两侧均设有固定连接有传输板,一侧的传输板上固定连接有存储器,另一侧的传输板上固定连接有ARM模块;本实用新型图像处理装置通过设置处理机构,工作人员在使用装置时,图像采集器通过转换器将采集来的图像传入FPGA处理器内,FPGA处理器再进行处理,同时通过传输板传入存储器与ARM模块内,进行储存处理,同时扩展器与扩展口的设置,可更好的存储更多信息,避免影响装置的存储问题,更为便捷。
📄 2021221637496
📂 H04N5_14
👤 南京信息工程大学
📅 2021-09-08
本发明公开了一种基于FPGA边缘计算的医学信息处理方法,属于信息处理技术领域,主要用于皮肤类的医学信息处理,本发明通过拍摄皮肤病图像,并上传至FPGA边缘计算设备进行预处理,FPGA边缘计算设备使用其搭载的IR‑BNnet模型对皮肤病图像进行信息处理,同时将FPGA的信息处理结果中类别识别概率值较低的模糊处理案例再次上传到信息处理服务器,由信息处理服务器搭载的双通道模型GL‑CNN对皮肤病图像进行更精确的二次处理,二次信息处理结果分别发送到FPGA边缘计算设备和数据平台。本发明中,FPGA边缘计算设备搭载的IR‑BNnet模型和信息处理服务器搭载的双通道模型GL‑CNN能综合使用轻便型深度学习方法和复杂高精度的深度学习方法对大量的医学信息进行精确分类,提高信息处理效率。
📄 2020115435251
📂 A61B5_00
👤 南京信息工程大学
📅 2020-12-24
本发明公开一种基于FPGA的高速多通道可调点频液晶器件驱动方法,应用于液晶器件驱动技术领域,针对现有技术的刷新率低的问题;本发明的方法基于FPGA实现,通过移位合成法生成多通道可调正弦波,用于驱动液晶器件;本发明中的算法简洁易实现,可配合任意DAC使用,运算速度快,支持多通道并行独立调幅,且不增加任何额外的电路元器件,成本低廉,具有极高的实用价值。
📄 2021114282041
📂 G02F1_133
👤 电子科技大学
📅 2021-11-29