本发明公开了一种基于物理约束的安全金属伪影去除推理方法,首先,获取CT图像建立用于金属伪影去除任务的数据集,然后对数据集进行预处理;然后构建用于金属伪影去除的PRISM模型,所述PRISM模型基于循环一致性框架与双流注意力生成器结构,并结合对抗性判别器以及复合优化目标函数;再使用训练集对PRISM模型进行无监督训练,通过复合优化目标函数对网络参数进行联合调优;最后使用测试集对训练完成的PRISM模型进行性能评估。该方法在无监督条件下完成伪影去除与结构保持的高保真学习,显著提升模型在真实金属伪影场景下的泛化能力与稳定性。
📄 2025120157225
📂 G06T12_30
👤 杭州电子科技大学
📅 2025-12-30