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低分辨率细胞图像的神经网络结构,包括:第一层、第二层包含卷积和池化运算,卷积尺寸为3x3,池化尺寸为2x2;第三层、第四层包含卷积和池化运算,卷积尺寸为3x3,池化尺寸为2x2;第五层、第六层包含反池化运算和卷积运算,卷积尺寸为3x3,反池化尺寸为2x2;第七层包含反池化运算和卷积运算,卷积尺寸为3x3,反池化尺寸为2x2;第八层包含反卷积运算,卷积尺寸为1x1;用于低分辨率图像边沿分割方法的加速电路,CPU连接主存单元、特征数据读取单元、卷积核数据读取单元、乘加阵列单元、累加缓存单元、激活函数运算单元、反池化运算单元、池化运算单元、通路选择单元,读取主存储器的网络结构参数对电路进行总体配置;具有算法设计简单高效,加速电路运行功耗低的特点。
📄 2019100954243 📂 G06T1_40 👤 西安理工大学 📅 2019-01-31
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发明 已授权

一种低分辨率细胞图像的神经网络结构及加速电路

2019100954243 · 西安理工大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年