本发明涉及一种顾及场景结构曲率特征的三维Mesh模型孔洞修补系统及方法，属于三维建模与图形处理技术领域；包括以下步骤：S1：识别三维Mesh模型中的边界孔洞，并根据形态和区位特征对所述边界孔洞进行分类；S2：基于分块格网的拓扑关系构建所述边界孔洞的层次结构；S3：基于所述层次结构逐层修补边界孔洞，包括将边界孔洞转换为闭合孔洞并拟合曲面；S4：对修补区域与原始模型邻接边界的三角网进行平滑处理，使三角网自然过渡。本发明以每个分块格网作为边界孔洞基本修补单元，并建立边界孔洞层次关系，“由外及内”，逐层修补，提高了孔洞修补效率，增强了方法的适用性且保证了修补精度。
📄 2025114676253
📂 G06T17_20
👤 济宁学院
📅 2025-10-15
本发明公开了一种基于断裂线约束的机载点云快速滤波方法，包括以下步骤：(1)采集测量区域内机载激光点云数据，根据各点云及其邻域点平均曲率值、高程值提取断裂点；(2)获取包含点云数据的扫描线；(3)针对每条扫描线进行粗过滤以滤除扫描线上属于非地面点与地物点的点云并提取扫描中心和基准点；所述扫描中心点为粗过滤后扫描线最左端的点云，基准点为距离扫描中心点最近的点云；(4)针对每条扫描线进行精细过滤；(5)采用二次曲面拟合法滤除测量区域内属于非地面点的点云，获取最终的滤波后的点云。本发明构建了考虑断裂线约束的扫描线滤波模型，适用于多种复杂场景并考虑高程突变、噪声点的影响，提高地面点提取的完整度和准确度。
📄 2022110616955
📂 G06T17_20
👤 南京信息工程大学
📅 2022-08-31
本发明提供了一种基于球面Transformer的多模态表面数据处理优化系统，包括图像采集及预处理模块、球面均匀对称网格面生成模块、球面卷积及池化模块、球面Transformer模块、球面上采样及下采样模块，以及应用分析模块；所述图像采集及预处理模块用于分割感兴趣区及表面曲面重建，完成刚性配准，在曲面顶点提取特征；所述应用分析模块集成球面卷积及池化模块、球面Transformer模块和球面上采样及下采样模块，建立球面自编码器模型、分割模型和分类模型，用于目标识别、风险预测或异常检测任务。本发明能够捕捉传统CNN难以提取的复杂模式，基于跨模态注意力机制提升多源特征互补性，实现高效多源数据融合。
📄 2025114953665
📂 G06T17_20
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-20
一种个性化3D优化结构内固定板的制作方法，以患者自身数据为基础构建下颌骨生物力学模型，利用拓扑优化方法设计满足不同咬合方式下的强度要求而且体积最小化的具有3D形状和优化结构的个性化内固定板。以及提供一种内固定板，根据患者下颌骨模型制作的个性化内固定板，3D优化结构内固定板呈“V”型结构，包含用于修复骨折处的两根分支板，分支板上沿着连接板的走向分布若干用于安装固定连接板的安装通孔，两根分支板分别分布在下颌骨的拉应力区域和压应力区域，分支板均与待修复下颌骨待修复外表面贴合，分支板通过螺钉与待修复下颌骨固接。本发明能够满足下颌骨在不同咬合方式下的强度要求并与患者骨表面良好贴合。
📄 2017109192392
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2017-09-30
一种基于UV位置图与CGAN的单图像大姿态三维彩色人脸重建方法，使用UV位置记录生成三维点云模型，再使用基于CGAN设计的网络补全残缺的人脸，最终获得完整彩色三维人脸模型。通过设计一个编码‑解码网络，从原始RGB图像生成并记录完整的三维人脸信息的二维UV位置图，然后使用一个卷积神经网络从中重塑出三维人脸；然后考虑了人脸大姿态的自遮挡情况，通过设计了一种特殊的条件生成对抗网络补全UV纹理图的缺失。本发明提出的方法能够实现更高的重建精度和更多的纹理细节，特别是在大姿态人脸图像重建应用中，能够获得更加完整和真实的三维人脸模型，并在应对复杂的环境因素时具备更强的鲁棒性。
📄 2021102904180
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2021-03-18
一种基于高斯混合模型的工件三维重建方法，包括：步骤1，多视角点云数据采集、点云预处理、点云配准、曲面重建；步骤2，使用深度相机采集点云数据，并利用旋转平台获得工件的多视角信息；步骤3，然后对采集的数据进行目标提取等点云预处理工作；步骤4，在此基础上，对工件点云进行配准，建立全视角的点云模型并对该模型进行曲面重建，重建出接近于实物的三维模型。本发明的优点是实现简单，重建速度较快。
📄 2021105357602
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-17
基于屋顶轮廓线的三维建筑模型简化方法，包括：步骤1、首先提取出屋顶面的三角面片，然后用Alpha Shapes算法进行轮廓线粗提取，再将粗轮廓线进行简化和规则化；步骤2、采用改进型的RANSAC算法进行屋顶面聚类分割，然后通过内轮廓线提取方法获取屋顶面之间的邻接关系；步骤3、根据内外轮廓线之间的“顶点重合”、“虚相交”和“过相交”关系，校正每条特征线段，依次有序连接获得平面基元；步骤4、针对非平面基元，通过完整性探测方法进行处理简化成矩形等平面基元；步骤5、最后，通过恢复所有平面基元和非平面基元每个顶点的高程值，再将每个顶点分别向地面投影，然后连接相应的顶点构成最终的简化模型。本发明能够减少数据量。
📄 2020101689924
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-12
一种植牙基台穿龈面生成方法，包括以下步骤：步骤1、获得输入基台牙龈线L1b和接口线L2p，通过用户的设置的参数决定穿龈面的凹凸形态，使用等比例创建线条的方法创建出L1b和L2p间的骨架线条；步骤2、将步骤1中生成的骨架线条分为2部分，靠近接口线L2p的衔接骨架线条部分SL1包含2条曲线，靠近基台牙龈线L1b的主形态骨架线条部分SL2包含其他多数曲线；步骤3、将步骤2中分离的衔接骨架线条SL1和主形态骨架线条SL2各自放样为曲面，SL1部分使用简单放样为衔接曲面M1u，SL2部分使用放样为主形态曲面M2d；步骤4、将步骤3生成的衔接曲面M1u和主形态曲面M2d拼接为完整的穿龈面。本发明将放样与网格拼接的步骤分离为更加简单高效的步骤。
📄 202010168984X
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-12
本发明公开一种基于自适应参数的增量式网格重建方法，该方法首先获取点云数据，并将得到的点云，基于点的索引进行线性点云分割，分成m个子集，且相邻的子集均存在重叠区域；然后对分割后的点云子集进行密度估计，再进行降采样和法线估计；最后对每个点云子集采用增量式方法构建三角网格。本发明的方法通过点云分割与重叠区域引入，不仅解决了计算资源限制的问题，还通过重叠区域的设计保证了处理结果的一致性和连续性；通过密度估计获得的自适应参数，实现了下采样和法线估计的动态调整，既保证了重要几何特征的保留，又提高了整体处理效率；通过定义顶点映射函数和距离阈值，实现了动态的顶点合并和面片重构。
📄 2024114300715
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-14
一种针对种植牙修复体设计的嵌入回缩方法，包括：步骤1、输入两个模型，一个为牙冠修复体模型，另一个为被嵌入模型，通过网格模型间碰撞检测的方法，检测出牙冠修复体模型和被嵌入模型两者相互碰撞、交界的所有三角面片；步骤2、通过相交面片，使用扩散的算法划分并标记出牙冠修复体模型和被嵌入模型的需回缩部分和回缩参照部分；步骤3、通过回缩参照部分和需回缩部分的所有三角面片拟合一个平均平面；步骤4、将需回缩部分的网格顶点以步骤3中的平均平面的法向为移动方向移动至回缩参考部分的曲面位置，并以外部输入额外的参数向相同方向移动额外的距离；对回缩后的牙冠修复体模型的原碰撞边界进行平滑，得到回缩后无嵌入的修复体模型。
📄 2020101690423
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-12
本发明公开了一种基于Transformer解码器的3D人体模型重建方法，对原始RGB图像进行预处理，将其输入卷积神经网络进行特征提取，获得图像网格特征；将模板3D人体模型的顶点坐标输入一个线性层，获得编码后的模板顶点特征，将图像网格特征融入当前状态的顶点特征，并最终形成变换后的顶点特征，将变换后的顶点特征通过上采样层进行上采样，并通过逆向线性层将顶点特征解码为最终预测的3D人体模型顶点坐标。本发明更加充分地利用了图像网格特征中的局部信息，同时对顶点特征变换过程施加严格的语义一致性约束，帮助网络忽略不必要的语义转换，聚焦于预测更精准的人体模型。
📄 2021115439219
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-16
一种三维建筑模型屋顶轮廓线的提取方法，包括：步骤1、对三维建筑物模型进行预处理，提取出属于屋顶部分的三角面片；步骤2、采用Alpha Shapes算法进行轮廓线粗提取；步骤3、将粗轮廓线通过最小平方法的轮廓线简化方法进行化简；步骤4、采用分类强制正交方法将简化的轮廓线规则化。本发明利用Alpha Shapes算法和基于最小平方的轮廓线简化算法，获得边界完整、精确的轮廓线；通过调整算法阈值，保证轮廓清晰正确；利用分类强制规则化算法，获得规则化的建筑物轮廓，为三维建筑物的进一步处理提供了基础方法。
📄 2020101689731
📂 G06T17_20
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-12
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