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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明公开了一种基于算法展开的心脏磁共振图像重构方法，属于图像处理领域，该方法包括以下步骤：S1：获取原始的心脏磁共振图像；S2：建立基于局部卷积字典学习的心脏磁共振图像重构模型；S3：采用Nesterov加速近端梯度方法对基于局部卷积字典学习的心脏磁共振图像重构模型进行求解；S4：根据步骤S2和S3构建心脏磁共振图像重构神经网络模型；S5：对心脏磁共振图像重构神经网络模型进行训练；S6：根据新的心脏磁共振图像得到相应待重构图像。本发明能够有效捕获心脏磁共振图像的结构信息和细节特征，获得高质量的重构图像。

📄 2024112547643 📂 G06T12_10 👤 燕山大学 📅 2024-09-09

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基于算法展开的心脏磁共振图像重构方法

2024112547643 · 燕山大学

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
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交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
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交易金额：¥50万/年

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