发明专利 已授权

一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法

📄 申请号:CN202010945969.1 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2020-09-10
公开号
CN112182287A
公开日
2021-01-05
申请人
江苏羽驰区块链科技研究院有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频版权保护, 视频检索, 内容审核, 数字媒体管理, 视频去重

摘要

本发明公开了一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法,包括以下步骤:1)视频帧采样;2)SURF特征提取;3)空间视觉词生成;4)时间视觉词生成;5)时空视觉词组生成;6)多级倒排索引结构构建;7)特征分层匹配与特征相似度融合计算;通过以上步骤得到查询视频和库视频之间的相似度,从而判定库视频是否为查询视频的拷贝版本。本发明首先生成时空视觉词组,然后将生成的时空视觉词组构建多级倒排索引以便于特征匹配,在线检测阶段使用了特征分层匹配与相似度融合计算策略,本发明的视频拷贝检测方法,在保证拷贝检测效率的同时,大大提高了检测的准确度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112182287A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:265 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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