发明专利已授权

深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统

Name: 深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统
Brand: 山东师范大学
SKU: 2021112142874
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111214287.4 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2021-10-19

公开号

CN114090801B

公开日

2024-07-19

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_432

IPC 分类号

G06F16_432 , G06F16_332 , G06F16_48 , G06F16_532 , G06F16_583 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

多媒体信息检索, 图像文本跨模态搜索, 智能推荐系统, 搜索引擎

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统，包括：注意力学习步骤：获得图像和文本两种模态，利用通道注意力机制，将每个模态的特征表示分为相关的模态特征和不相关的模态特征；模内对抗学习步骤：通过生成对抗网络将每个模态内的不相关特征补充每个模态的相关特征表示信息；模间对抗学习学习步骤：将图像模态的相关的模态特征设为真，将文本模态的相关的模态特征设为假，通过模间对抗学习使得两种模态各自的相关特征表示分布均匀；哈希学习步骤：将图像相关特征和文本相关特征映射在汉明空间中，用于进行跨模态检索。将生成对抗网络、注意力机制、哈希学习结合在一起，相比较之前跨模态检索方法，进一步提高了跨模态检索的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114090801B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于分层特征聚合的图像-文本匹配方法及系统

当前第 / 件

视频文本的相似性度量方法及系统

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