发明专利已授权

一种基于分层特征聚合的图像-文本匹配方法及系统

📄 申请号：CN202111663219.6 📄 发布日：2026/04/13

著录项目信息

申请日

2021-12-30

公开号

CN114491174B

公开日

2024-10-22

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_903

IPC 分类号

G06F16_903 , G06V10_74 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06F18_25 , G06F18_22 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_042 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

多模态学习多模态学习特征融合跨模态检索

应用场景

多媒体检索, 智能问答, 图像理解, 内容推荐, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于分层特征聚合的图像‑文本匹配方法及系统，包括：对图像和文本经预处理后得到图像场景图和文本场景图；对图像场景图和文本场景图分别进行分层特征聚合，得到每个对象的属性及对象间的关系，以此重构得到图像模态的对象特征和文本模态的对象特征；将图像模态的对象特征和文本模态的对象特征进行多模态特征融合，将融合特征映射至公共空间，在公共空间中测量不同模态间的距离，根据距离进行图像和文本的匹配。分层聚合每个对象节点上的属性信息和对象间的关系信息，以保证对象语义的完整性，然后仅利用对象节点的特征进行特征融合，有效降低跨模态匹配的复杂性，提高算法的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于3D打印的体素模型生成方法及系统

当前第 / 件

深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_903)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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