发明专利已授权

基于用户聚类的协同过滤缺失数据处理方法

Name: 基于用户聚类的协同过滤缺失数据处理方法
Brand: 广西大学
SKU: 2018109964763
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810996476.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109446185B

公开日

2021-07-13

申请人

广西大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_215

IPC 分类号

G06F16_215 , G06F16_28 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

数据处理方法协同过滤用户聚类数据处理数据处理方法

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 社交网络, 数据挖掘

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于用户聚类的协同过滤缺失数据处理方法，属于数据处理领域，将有相同属性的多维有缺失的数据集组成的样本形成矩阵，矩阵的行代表数据样本，列代表数据维度，基于用户的协同过滤的基本思想，通过计算样本相对于所有项目的相似度，找到K个相似样本邻居，然后计算K个邻居的相关系数，根据相关系数选择最相似样本的未缺失的项目值作为有缺失数据样本的插补值，填充对应缺失数据的样本的项目值即可。该方法过程较简单，通过将相近样本的非缺失值作为插补值，实现缺失数据的插补，既综合利用了同维度数据样本之间的关系，保证了数据的原有特征，同时又保证数据样本的数量，避免了删除法导致数据量的减少，插补效果相对较好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109446185B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210713

✅ 授权

20190402

?? 实质审查的生效：

20190308

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：152 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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