发明专利 已授权

一种基于向量空间模型的中文虚假评论过滤方法

📄 申请号:CN201711129611.6 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2017-11-15
公开号
CN107818173B
公开日
2021-05-14
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电商评论分析, 舆情监测, 内容安全, 虚假信息治理

摘要

本发明公开了一种基于向量空间模型的中文虚假评论过滤方法,通过改进版向量空间模型判断评论间的相似性,将相似性高的评论作为虚假评论的一部分。同时结合评论的情感极性与用户评分,筛选出另一部分虚假评论。并且引入一部分真实评论样本,使用这两类样本训练BP神经网络。使用训练好的网络对未标签的评论进行判断。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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