发明专利已授权

基于传递感知的时空图注意力网络交通流预测方法、系统

📄 申请号：CN202411413696.0 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-10-11

公开号

CN119360607B

公开日

2025-09-30

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06Q10_04 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

时空图神经网络时空图神经网络深度学习交通流预测

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通信号控制, 路况预测, 出行时间预估

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摘要

本发明公开了基于传递感知的时空图注意力网络交通流预测方法、系统，涉及交通流预测技术领域，该方法包括：根据实际路网的空间连接关系建立与待预测区域对应的图结构集合；获取待预测区域在第一预置时间长度内的交通流数据，基于图结构集合，利用待预测区域的交通流数据对预设的TAGAT‑LSTM模型进行训练，得到与TAGAT‑LSTM模型对应并训练完成的目标模型；获取在预设时间长度中待预测区域的历史交通流，并将历史交通流输入至目标模型中进行处理，得到未来的预设时间长度中待预测区域的预测交通流；通过TAGAT‑LSTM模型中三个核心模块的结合使得模型能够捕捉更加丰富的时空依赖关系，提高交通流预测的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向室内三维场景的视频监控设施布设方法(监控资源可视化布局,监控全场景覆盖,三维建模视频融合,智能分析场景布设)

当前第 / 件

一种基于语义的多模态时空数据关联方法

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G08G1_00 G08G1_005 G08G1_01 G08G1_015 G08G1_017 G08G1_02 G08G1_04 G08G1_042 G08G1_048 G08G1_052 G08G1_054 G08G1_056 G08G1_065 G08G1_07 G08G1_08 G08G1_081 G08G1_083 G08G1_085 G08G1_087 G08G1_09 G08G1_095 G08G1_0955 G08G1_0962 G08G1_0965 G08G1_0967 G08G1_0968 G08G1_0969 G08G1_097 G08G1_123 G08G1_127 G08G1_13 G08G1_133 G08G1_14 G08G1_16 覆盖34个领域

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