发明专利 已授权

基于哈希图和联邦学习的数据安全共享的方法

📄 申请号:CN202010625680.1 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2020-07-01
公开号
CN111930698B
公开日
2024-03-15
申请人
南京晓庄学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

跨机构数据共享, 联合建模, 隐私保护计算, 数据交易, 多方数据融合

摘要

基于哈希图和联邦学习的数据安全共享的方法,通过在区块链3.0技术hashgraph共识算法中加入对联邦学习本地模型的检测,防止不诚实的节点提供错误模型,同时,联邦学习的数据模型通过对本地模型进行加权聚合的方法实现,1)所述的通过在区块链3.0技术hashgraph共识算法中加入对联邦学习本地模型的检测,防止不诚实的节点提供错误模型;2)所述的hashgraph的不诚实节点检测流程主要包括:生成事件,采用八卦算法Gossip通信,采用虚拟投票算法进行共识,基于hashgraph和联邦学习的数据安全共享模型,实现了,在联邦学习过程中,成功的检测出不诚实节点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111930698B

购买这项专利需要经过哪些流程?

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240315
✅ 授权
20201201
?? 实质审查的生效 :
20201113
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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