本公开提出了基于物联网与区块链的跨域流动辨析防疫系统及方法，包括：物联网系统、数据处理平台、监控平台及区块链系统；物联网系统被配置为获取疫情相关数据并传输至数据处理平台上；数据处理平台被配置将所述物联网系统内的数据进行处理，之后通过上链通道进入区块链系统中；区块链系统内被配置包含相应区域内的单位信息链，区块链系统存放在共识网络层内，所述共识网络层上设置有分层次的若干数量共识通道，所述共识通道对应匹配的身份人员，所述区块链系统外连接监控平台；监控平台被配置通过反馈线路连接在数据处理平台与物联网系统上，分别作为对数据处理平台的预警以及对物联网系统内相应设备的提示。
📄 2020111748539
📂 G16H50_80
👤 山东农业工程学院
📅 2020-10-28
本发明公开了一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统，包括如下步骤：将感染人数时间序列数据集进行预处理，进行归一化，可以加快梯度下降求最优解的速度，并一定程度上提高精度。之后采用滑动窗口的思想，将数据集进行重新构建，使得时间序列的数据更加明显。之后采用多种模型融合的方法，对LSTM时间序列预测模型进行改进，改进之后的模型称为DLSTM并且和Transformer模型进行融合，同时设置了融合状态机制，对融合最终的权重进行一个动态的调整，来提高模型的泛化性和鲁棒性。根据融合状态机制和模型融合的方法以及DLSTM时间序列预测模型和Transformer模型来预测出疫情的趋势并绘制折线图。
📄 2022100279531
📂 G16H50_80
👤 南京邮电大学
📅 2022-01-11
本发明是一种考虑时变遗忘因素的双层网络传播模型建立方法，包括如下步骤：步骤1：建立UAU‑SEIR模型的MMCA方程组；步骤2：考虑信息层遗忘因素的时变特性，设置个体遗忘概率的动态方程：步骤3：对步骤2中的动态方程进行简化，推导出模型的传播阈值。本发明利用MMCA算法分析传染病的特性，并推导出传染病的传播阈值表达式，以及通过大量的仿真实验进一步分析了所提出的模型，讨论了潜伏态转移概率、遗忘概率、感染衰减因子对传染病传播的影响。
📄 2021115326494
📂 G16H50_80
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-15
本发明涉及流行病建模技术领域，具体涉及一种用于护理的感染风险评估方法及系统，通过获取待分析种类的传染病的相关传染信息、患有所述待分析种类的传染病的每个患者的病情严重信息、患者与护理人员之间的接触信息、每个护理人员的身体评估易感性，以及不同护理人员之间的接触信息，对这些数据进行分析，进而确定每个护理人员被存在接触的每个患者和每个其他护理人员传染的感染风险严重程度，最终确定每个护理人员的被传染的感染风险评估指标。本发明有效提高了传染病感染风险评估的准确性。
📄 202411132710X
📂 G16H50_80
👤 科普云医疗软件(深圳)有限公司
📅 2024-08-19
本发明公开了一种传染疫情危险源的预警系统及方法，所述系统包括位于云服务器和多个与所述云服务保持无线通信的监测设备，所述多个监测设备，用于向所述云服务器实时上报自身的定位信息及蓝牙检测信息；所述云服务器，用于根据所述多个监测设备上报的定位信息和蓝牙检测信息在地图上对各个监测设备的位置进行定位，并且根据与风险源所在位置的距离的对各个监测设备的风险等级进行标记。采用本发明的技术方案，可根据定位信息对传染疫情危险源进行预警。
📄 2020104776055
📂 G16H50_80
👤 黑龙江文图测绘地理信息有限责任公司
📅 2020-05-29
本发明涉及公共卫生信息技术领域，具体是指基于时空分布异常检测的突发传染病智能定位系统，包括数据采集模块、时空特征建模模块、时空分布异常检测模块、传染病智能定位模块、传播趋势预测模块和可视化模块，本方案通过提出了多维高斯三元组建模方案，引入期望、熵、超熵参数来精细描述时空分布特征的中心位置、变化范围和不稳定性，结合多准则相似度计算与动态簇合并机制，实现对微弱异常的精准捕捉；通过引入图结构建模方式，构建解释型图结构与逐层归属轨迹，在层级聚类过程中引入轨迹波动性度量，提升对异常点的鲁棒检测能力，本发明实现对突发传染病的高精度异常识别与感染源定位，提升疫情响应的智能化水平与时效性。
📄 202511151116X
📂 G16H50_80
👤 辽宁泰阳医药科技开发有限公司
📅 2025-08-18
本方案涉及人工智能，提供疾病发病预测方法、装置及存储介质，提取以周为频次的疾病发病人数的数据和对应的天气数据，组成疾病数据；利用特征工程进行特征提取，获取设定维度的特征数据集，并以特征数据集中的数据分别形成训练数据、测试数据；利用SARIMA模型对疾病数据进行平稳化处理分别得出d阶非季节性差分与D阶季节性差分；将训练数据输入模型，确定模型的参数；运用训练的SARIMA模型对疾病的周发病人数进行预测。本发明能够捕捉到疾病周发病人数较近周次的人数变化规律，还能够捕捉到不同周期相同周次的季节性规律，预测更准确。爬取天气数据辅助预测，结合LASSO模型，能基于天气的变化增强预测疾病发病人数的变化规律。
📄 2019102387187
📂 G16H50_80
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-03-27
本发明公开了一种急性传染病的发病周期预测方法，包括：获取急性传染病的历史资料，提取所述急性传染病的特征，形成高纬度全特征库；从高纬度全特征库中抽取能表征急性传染病的特征数据，形成低纬度显著特征库；对低纬度显著特征库进行训练学习，得到预测模型的参数，以构建急性传染病自动化预测模型；基于预设数据中心的历史数据，验证所述急性传染病自动化预测模型的准确性；及利用所述急性传染病自动化预测模型进行急性传染病的预测。本发明还提出一种急性传染病的发病周期预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明能够准确地预测登革热病毒等急性传染病。
📄 2019102691420
📂 G16H50_80
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2019-04-04
本发明公开了一种传染病主动监测智能管理系统及方法，该系统包括一个云端服务器以及至少四个客户端，所述至少四个客户端包括疑似患者客户端、试剂生产厂商客户端、医疗机构客户端以及疾控中心客户端。该系统将疑似患者、医疗机构、疾控中心以及试剂生产厂商通过网络联系起来，疑似患者可以自行使用检测试剂盒或检测试纸进行检测，并上传检测结果原始图片至系统，进而医疗机构客户端通过相关检验项目结果判读标准对收到的原始图片进行结果判定，并通过系统将检验结果反馈给疑似患者端。使整个过程更加快捷方便，同时疾控中心也可以通过系统第一时间接收到最新阳性患者信息，便于病情监管工作高效有序的开展。
📄 2020101629459
📂 G16H50_80
👤 深圳猫头鹰生物科技有限公司
📅 2020-03-10
本发明提供了一种基于智能合约的新型传染病发现及管控系统，属于区块链技术领域。该系统通过在智能合约逻辑之外封装一个对重大传染病事件的管理组件，作为智能合约逻辑调用的中介，通过新型传染病事件的管理组件所拥有的上传、搜集、分析判断、预警、管控接口来对基于智能合约的新型传染病的发现及管控管理。该模型能够快速把控突发新型传染病事件，其中病患病历信息公开透明，大大增强了判定突发新型传染病事件的准确性，通过区块链的不可篡改及可朔源的特点及该模型的分区管控特点，及时对突发新型传染病事件进行管控防止扩散，极大的保护了人名群众的生命财产安全，将突发新型传染病事件对社会的影响降到最低。
📄 2021104405083
📂 G16H50_80
👤 江苏大学
📅 2021-04-23
本发明公开了一种基于指数模型的超图关键节点检测方法，属于识别超图关键节点领域，包括以下步骤：超边集表示超图结构；使用s线图将超边集转换为顶点集；计算第k拉普拉斯能量；计算删除节点后的拉普拉斯能量差；计算拉普拉斯能量中心性LC；计算最短平均距离；计算超图的指数中心性HEC；计算真实世界超图数据集前5％节点；使用SIR模型检验方法性能；绘制传染扩散曲线；计算十个癫痫病人致痫区和非致痫区的HEC；绘制致痫区和非致痫区HEC对比图；统计HEC平均值并计算p值；绘制分布箱线图。本发明结合了指数模型和s线图的概念，可以用于识别超图中的关键节点。该发明在识别准确性和计算复杂性方面较以往方法有较大提升，具有较好的性能。
📄 202411731545X
📂 G16H50_80
👤 燕山大学
📅 2024-11-29
本发明公开了一种基于多目标跟踪的流行病调查预测方法、装置及可读介质，涉及图像处理领域，包括：获取目标场景区域的视频数据并进行目标检测以及目标跟踪，得到多目标跟踪结果；基于多目标跟踪结果构建目标场景区域中出现的人员在每个时间步所对应的接触网络；构建当前时间步所对应的传染病动力学模型，若存在感染者，则获取感染者在下个时间步的轨迹数据，根据感染者在下个时间步的轨迹数据和下个时间步的接触网络动态调整当前时间步所对应的传染病动力学模型，得到下个时间步所对应的传染病动力学模型，确定下个时间步的感染者的接触者及其轨迹数据，以解决现有模型无法精确模拟出感染者以及接触者的活动空间的问题。
📄 2023117643479
📂 G16H50_80
👤 华侨大学
📅 2023-12-21
柿子坊 · 知识产权运营
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