发明专利 已授权

一种交通状态估计方法及系统

📄 申请号:CN202110655244.3 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2021-06-11
公开号
CN113362600A
公开日
2021-09-07
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 交通管理, 路况监测, 出行服务, 交通规划

摘要

本发明公开了一种交通状态估计方法及系统,该方法包括:获取网联自动车的个体数据;将所述网联自动车的个体数据输入到预先训练好的路段状态估计模型中,得到路段状态值;利用METANET模型对所述路段状态值进行卡尔曼滤波,得到最终的各个路段的交通状态。该方法使用神经网络进行路段状态估计,将网联自动车的个体数据映射到路段状态,相对于以往假设车辆车头间距不变情况下对网联自动车个体数据进行简单加权得出路段状态的方法,更固有一般性与实用性。使用卡尔曼滤波对交通状态进行估计,能降低单单使用神经网络估计交通状态时的偶然误差。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113362600A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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