发明专利已授权

一种基于Embedding-CNN的混合车群运动演化规律的刻画方法

Name: 一种基于Embedding-CNN的混合车群运动演化规律的刻画方法
Brand: 重庆大学
SKU: 2022103599940
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210359994.0 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-04-07

公开号

CN114613144B

公开日

2024-04-30

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法智能交通系统交通流预测

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 交通管理, 车路协同, 交通仿真

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摘要

本发明提供了一种基于Embedding‑CNN的混合车群运动演化规律的刻画方法，属于智能交通信息技术领域。本方法包括以下步骤：首先，选定监测路段，通过监测路段路侧或车载传感器，截取t时刻监测路段混合异质车群的单车数据；再将步骤1)截取的单车数据进行预处理，获得Embedding‑CNN模型数据集；然后，构建Embedding‑CNN模型，并根据步骤2)获得的Embedding‑CNN模型数据集对Embedding‑CNN模型进行训练；最后，在测试集上对Embedding‑CNN模型的准确性进行验证。本方法从单个车辆行为出发，探究网联自动车的渗透率和空间分布与混合车群运动演化之间的关系等问题，建立基于Embedding‑CNN的深度学习模型实现对混合车群运动演化规律的精准刻画，为掌握网联环境下新型混合交通的运行状态提供依据。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114613144B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种抑制快速路瓶颈负效应的混合交通众从节流控制方法

当前第 / 件

适于高速公路外场遮挡条件下的行人快速检测及跟踪方法

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