发明专利已授权

一种基于门控机制的多任务联合训练机器阅读理解方法

📄 申请号：CN202310112991.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-02-14

公开号

CN116108153A

公开日

2023-05-12

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

G06F16_332 , G06F16_35 , G06F40_30 , G06F18_241 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

机器阅读理解机器阅读理解多任务学习自然语言处理

应用场景

智能问答, 信息检索, 对话系统, 搜索引擎, 文本分析

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摘要

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于门控机制的多任务联合训练机器阅读理解方法。方法包括：文章与问题编码模块；交互模块；多级残差结构模块；答案预测模块。本发明通过门控机制对交互后的关联特征进行过滤，控制重要信息的流入和无用信息的流出，以把握信息的流动，从而准确的送入输出层对答案进行预测；通过引入残差结构的思想构建多级残差结构，将文章和问题交互后的表示融合原始语义信息，使语义信息更加丰富，对文章的理解更加充分，且避免了网络的退化；通过加入边缘损失函数进行多任务联合训练，保证分类任务和抽取任务的强耦合性，进一步学习正例和负例之间的特征差异。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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